晓店有想法

AI 会越来越聪明,也会越来越便宜。真正越来越值钱的,不是 AI,而是老板的判断。


前几天,一位做连锁美容的朋友来参加甲叔下午茶。

她开了十多家门店,这两年一直在琢磨怎么把 AI 用到门店经营里。活动方案让 AI 写,培训资料让 AI 整理,短视频脚本也开始交给 AI。她说,现在团队最大的感受不是省了多少钱,而是很多事情终于不用从零开始了。

聊着聊着,她忽然笑着问了一句:"甲叔,你说以后老板是不是越来越好当了?"

甲叔没有马上回答,只是给她添了点茶。

她接着说:"以前店长天天找我,现在很多事情先去问 AI。我自己也一样,遇到点事情,总想先让 AI 帮我分析一下。有时候它说得还真挺有道理。可我最近一直在想,如果以后什么事情都先问 AI,那老板到底还剩什么?"

这个问题,让甲叔想了一会儿。他说:"老板最后剩下来的,恰恰是 AI 永远做不了的那部分。"


当 AI 能完成越来越多工作的时候,老板是不是也会慢慢把自己的判断交出去?


这一年,我们一直在讨论 AI。有人研究 Prompt,有人搭智能体,有人做知识库,也有人开始把越来越多的工作交给 AI。这些都没有问题。

真正值得思考的是,当 AI 能完成越来越多工作的时候,老板是不是也会慢慢把自己的判断交出去。我觉得,这才是真正需要警惕的地方。

这些年,从互联网到数字化,再到今天的 AI,工具一直在变,效率也一直在提高。以前需要一个团队花半天讨论的事情,现在几分钟就能看到几套方案。但老板每天面对的问题,其实一直没有变。

今天做什么?
明天不做什么?
这笔钱投不投?
这个项目接不接?
这个人值不值得培养?

这些问题,AI 都可以分析。真正拍板的人,还是老板。


有限的人、有限的钱、有限的时间,到底应该放在哪里——2000 年前墨子就在问的问题,今天依然是老板的核心命题。


前段时间整理书柜,翻到一本很多年前买的《墨子》。以前看,总觉得它讲的是机关、发明这些东西。这次重新翻,反而注意到一个特别现实的问题:墨家一直在思考的,不是怎样把事情做得更多,而是有限的人、有限的钱、有限的时间,到底应该放在哪里。

看到这里,我突然想到今天很多老板。AI 最大的变化,不是帮我们做好一件事情,而是一下子让我们拥有了更多选择。可以做这个,也可以做那个;可以尝试这个方向,也可以尝试那个方向。

选择越来越多,并不意味着经营越来越简单。恰恰相反,真正考验老板的时候,往往就是在这个时候。


真正稀缺的,从来不是答案。而是判断。


AI 可以给你十套方案,老板要决定选哪一套。AI 可以分析十个项目,老板要决定投哪一个。AI 可以把每个答案都讲得很有道理,老板却要承担最终的结果。


AI 可以参与决策,但每一个决定后面的结果,都要有人承担。而那个人,始终还是老板。


很多老板第一次接触 AI,都担心自己会不会被替代。我反而越来越觉得,真正会被替代的,是那些重复性的工作。老板不会。因为老板真正负责的,从来不是写一篇文章、做一张海报、整理一份数据。老板真正负责的是方向,是取舍,是责任。这些事情,可以听 AI 的建议,但不能把责任交给 AI。

也许几年以后,AI 会像今天的网络、电力、云服务一样,成为每一家企业的基础配置。到那个时候,大家都有 AI,大家都能用 AI。真正拉开企业差距的,不会是谁拥有 AI,而是谁还能做出比别人更好的判断。

老板 AI 化,不是为了让 AI 替老板思考。而是为了把那些可以交给 AI 的事情交出去,把真正需要老板做的判断留下来。

这也是《老板 AI 化》系列最后想说的一句话。


甲叔说

很多老板一边用着 AI,一边又隐隐担心被 AI 替代。甲叔觉得,这种担心放错了地方。AI 越强,老板越要从"亲自做每一件事",转向"为每一件事拍板"。方案谁都可以出,工具谁都可以用,最后承担结果、为结果负责的人,永远只有老板自己。

AI 会越来越便宜,但老板的判断,会越来越贵。


《老板 AI 化》系列

① 朋友问我怎么用 AI,我说:先从老板自己开始
② 老板用 AI 的第一步,不是提问,是派活
③ 老板 AI 化第二步:别找万能助手,先搭自己的数字班底
④ 老板 AI 化(完结篇):AI 会越来越便宜,老板的判断会越来越贵